المقدمة: بيان جريء حول الذكاء الاصطناعي في مكان العمل

لم يعد الذكاء الاصطناعي تجربة جانبية في الشركات التكنولوجية، بل أصبح جزءاً إلزامياً من تدفقات العمل اليومية. وقد تصدّر الرئيس التنفيذي لشركة كوينباس برايان أرمسترونغ عناوين الصحف بعد أن اعترف بأنه طرد مهندسين رفضوا التعاون مع مساعدات البرمجة الذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot وCursor.

على الرغم من الجدل، إلا أن قراره يبرز حقيقة أوسع: في عصر الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يشكل التردد في التبني مخاطرة مهنية.

⸻

الحادثة: تبني الذكاء الاصطناعي أم الإنهاء

عندما اشترت كوينباس تراخيص مؤسسية لأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي، توقع أرمسترونغ تبنيًا سريعًا. وقد تنبأ بعض المديرين بأن الأمر قد يستغرق شهورًا ليتبنى المهندسون، لكن أرمسترونغ رفض قبول أي تأخير.

أصدر توجيهًا على مستوى الشركة:

• يجب على جميع المهندسين إعداد أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم بحلول نهاية الأسبوع. 

• الذين لم يمتثلوا يجب أن يلتقوا به مباشرة.

• المهندسون الذين ليس لديهم أسباب مقبولة لعدم الانضمام تم إنهاؤهم. 

اعترف أرمسترونغ لاحقًا بأن هذا كان "نهجًا صارمًا"، لكنه جادل بأنه أرسل رسالة واضحة: الذكاء الاصطناعي ليس خيارًا.

⸻

لماذا هذا الأمر مهم: مستقبل الذكاء الاصطناعي في فرق الهندسة

• الذكاء الاصطناعي كمهارة أساسية، وليس ميزة إضافية

تشير قصة coinbase إلى تحول: أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي تُعتبر مهارات أساسية، تمامًا مثل معرفة كيفية استخدام Git أو المنصات السحابية. يمكن أن يُنظر إلى رفض تبنيها على أنه جمود مهني.

• الإنتاجية مقابل المخاطر في الشيفرات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي

يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي تسريع البرمجة بشكل كبير من خلال أتمتة المهام الروتينية واقتراح الحلول. ومع ذلك، كما أشار جون كوليسون من Stripe خلال المحادثة، يجب على الشركات أيضًا معالجة كيفية إدارة الشيفرات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي. قد يخلق الشيفرات المنهجية بشكل سيء تحديات صيانة طويلة الأجل.

• مقاومة ثقافية تجاه الذكاء الاصطناعي

يتردد بعض المهندسين في استخدام الذكاء الاصطناعي بسبب المخاوف المتعلقة بالجودة والثقة أو الخوف من الاستبدال. تؤكد قرار أرمسترونغ بالطرد على كيفية استجابة قادة الشركات لهذه المقاومة الثقافية من خلال تطبيق صارم بدلاً من التكيف.

⸻

الدروس المستفادة للشركات: كيفية دفع تبني الذكاء الاصطناعي بنجاح

توقعات واضحة من القيادة

تظهر موقف أرمسترونغ، رغم أنه متطرف، الحاجة إلى الاتصال الواضح من الأعلى إلى الأسفل حول دور الذكاء الاصطناعي في تدفقات العمل. 

• التدريب والتمكين

تقوم coinbaseالآن بعقد جلسات مشاركة الذكاء الاصطناعي الشهرية حيث تقدم الفرق طرقًا مبتكرة تستخدم بها الذكاء الاصطناعي في البرمجة. وهذا لا ينشر فقط أفضل الممارسات ولكن أيضًا يعزز التبني. 

• موازنة الابتكار مع جودة الشيفرة

يجب على الشركات بناء أطر حوكمة لضمان أن الشيفرات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي تظل آمنة وقابلة للصيانة وقابلة للتوسع. بدون إشراف مناسب، يمكن أن تؤدي الذكاء الاصطناعي إلى مستودعات فوضوية، كما لاحظ مهندسو OpenAI السابقون. 

• إدارة التغيير الثقافي

يتطلب التحول إلى العمل أولًا بالذكاء الاصطناعي تكيفًا ثقافيًا. يجب أن يركز القادة على بناء الفضول، وتقليل الحواجز أمام الدخول، ومكافأة التجارب بالذكاء الاصطناعي، وليس مجرد فرضها. 

⸻

الصورة الأكبر: ماذا تخبرنا coinbase عن العمل في عصر الذكاء الاصطناعي

قضية coinbaseأكثر من مجرد قصة عن طرد مهندسين، إنها معاينة لمكان العمل في المستقبل.

مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى جزء أساسي من جميع جوانب العمليات، يمكن أن يُعتبر التردد بشكل متزايد عدم امتثال.

بالنسبة للشركات، يثير هذا أسئلة حاسمة:

• كيف يمكنك موازنة سرعة تبني الذكاء الاصطناعي مع ثقة الموظفين? 

• متى يتجاوز التطبيق حدود السمية؟

• كيف يمكنك ضمان ضبط الجودة في تدفقات العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي? 

بالنسبة للموظفين، الرسالة واضحة: أصبح إتقان الذكاء الاصطناعي أساسيًا مثل البرمجة نفسها.

⸻

الخاتمة: التكيف أو الفشل في اللحاق بالركب

قد يبدو قرار برايان أرمسترونغ صارمًا، لكنه يعكس واقعًا لا مفر منه، حيث إن الذكاء الاصطناعي يُحوّل مكان العمل بسرعة قياسية.

ستحظى الشركات التي تتبناه مبكرًا بميزة، بينما قد يُترك الأفراد الذين يقاومونه خلفًا.

تعمل قصة coinbase كتحذير ودعوة للعمل: تعلم الذكاء الاصطناعي، واستخدم الذكاء الاصطناعي، واستعد لمستقبل لم يعد اختياريًا.

ما رأيك؟ هل يجب على الشركات فرض اعتماد الذكاء الاصطناعي أم يجب أن يتمتع الموظفون بحرية الاختيار؟