في يونيو 2025، أطلق مارك زوكربيرغ مختبرات Meta Superintelligence (MSL)، وهي دفعة طموحة تهدف إلى جعل الذكاء الفائق الشخصي واقعًا.

تم تنظيم القسم الجديد، بقيادة ألكسندر وانغ، في أربع فرق: مختبر TBD لبناء الأساس، أبحاث الذكاء الصناعي الأساسية (FAIR)، المنتجات المطبقة، والبنية التحتية.

ومع تزايد التوقعات، لم تدخر ميتا أي نفقات. تُقدر التقارير أن المكافآت والعقود وصلت إلى تسعة أرقام، حتى منافسة لرواتب نجوم NBA.

وظفت MSL عشرات الباحثين البارزين في حملة توظيف شديدة.

ولكن بعد شهرين فقط من الإطلاق، بدأت اللمعان في التلاشي. استقال ثلاثة باحثين بارزين، آفي فيرما، إيثان نايت، وريشاب أغاروال في غضون أسابيع. وعاد فيرما ونايت حتى إلى OpenAI.

نشر أغاروال على X أنه، رغم الجاذبية، كان يفضل نوعًا مختلفًا من المخاطر على عرض "مغري بشكل لا يصدق".

فقدت ميتا أيضًا قائدة الذكاء الصناعي طويلة المدى تشايا نايك، وهي مخضرمة على مدى عشرة أعوام، التي من المقرر أن تنضم لفريق مبادرات خاصة في OpenAI. تبعها العديد من الباحثين المخضرمين، بما في ذلك لوريدانا كريسان وآخرين.

حتى شينجيا تشاو، الذي كان في البداية جزءًا من MSL وشارك في إنشاء ChatGPT، كاد يترك المشروع في غضون أيام، مما دفع زوكربيرغ للتدخل وتعيينه كعالِم رئيسي في الذكاء الصناعي.

ما الذي يفسر هذا الرحيل الجماعي؟

كما ورد عن المحللين والمطلعين، لم يكن الأمر متعلّقًا بالمال، بل كان متعلّقًا بـ الثقافة، القيادة، والاستقلالية.

يرجع الكثير من المواهب إلى بيئات مستقرة ومتوافقة مع المهمة مثل OpenAI.

يجد آخرون أن التغييرات البيروقراطية في MSL، أربعة إعادة تنظيم في ستة أشهر، واضطرابات القيادة مخيبة للآمال.

⸻

مواهب الذكاء الصناعي اليوم، ما الذي يهم حقًا

التوافق في الرؤية والمهمة: يتوجه الباحثون إلى أماكن العمل حيث تصبح الأهداف الطويلة الأمد أكثر أهمية من المكاسب القريبة الأمد. 

• الاستقرار التنظيمي: تعيد عمليات إعادة الهيكلة المتكررة والألعاب السلطة تحت السطح الثقة والوضوح. 

• جودة القيادة والاستقلالية: يرغب المواهب في الحرية للابتكار، وليس الإشراف المستمر من الأعلى إلى الأسفل. 

• ثقافة العمل: لا يمكن للعروض المالية الكبيرة أن تعوض عن بيئة تدعم الإبداع والنزاهة. 

⸻

ما يعنيه هذا لـ وينت.ai وما بعدها

وينت تؤمن بأن الابتكار الحقيقي يزدهر عندما يتم رعاية الموهبة، وليس جذبها بالشيكات الكبيرة فقط.

بناء ثقافة تقدر الاستقلالية، والهدف، والاتساق سيجذب ويحتفظ بأفضل العقول.

مع تصاعد حرب مواهب الذكاء الصناعي، الفوز ليس مجرد مسألة ميزانيات، إنه يتعلق بالناس.